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农业三大方向:数字、科技、人工智能

发表日期:2019-11-23 14:18 【返回】

目前,我国农村有9亿人口,占据全国人口70%,农业人口7亿占产业总人口50%。1949年我国人均粮食占有量仅为209公斤,2018年增加到470多公斤,人均占有量高于世界平均水平,农业科技对粮食安全的贡献率达到了60%。

有资料显示,中国每年农产业及食品总规模为9.3万亿,农资总市场为2.2万亿。2014年中国社会消费品零售总额为26.2万亿(其中电商13亿)),农业产业链占据了半壁江山。

中国深知这个道理,从国家成立以来,一直在朝着农业科技创新的道路发展。不仅制定了农业科技相关计划或规划,还建立起农业科技研究、教育和推广体系。

1975 年,在袁隆平院士的带领下,我国成功培育出了杂交水稻,并推广到2.3亿多亩,这实现了粮食亩产从300公斤到800公斤的提升、粮食总量增产200多亿公斤,多养活了 7500 多万中国人。此后,从1976年至2005年,杂交水稻在全国的累计种植面积达到3.4亿公顷,增产稻谷4.5亿多吨。

到2018年,我国农业科技进步贡献率达到58.3%,受过科学技术培训的农业生产经营人员已经达到了 3467 万人,主要农作物良种覆盖率超过96%,建立了超级稻、矮败小麦、杂交玉米等高效育种技术体系,成功培育出数千个高产优质作物新品种新组合,科学施肥、节水灌溉、地膜覆盖、绿色防控等技术大面积推广,农业科技主要创新指标跻身世界前列。

如今,现代化农业的发展对于精准、高效十分倚重,推进数字化、智能化成为了行业主流趋势,人工智能技术逐渐介入农业生产。无论是从智能检测、智能监测,还是从智能机器人、智能农业车辆等领域而言,人工智能都在农业领域实现了深入应用。

许多在人工智能领域深入布局的互联网企业也纷纷介入“智慧农业”的发展,利用人工智能技术来提升种植、施肥、灌溉、喷洒和收获等环节的效率和质量,以及对水果和蔬菜进行分拣、识别牲畜是否生病等。京东养猪:猪脸识别,精准定位每一头特立独行的猪;阿里养猪:AI 养猪,每一头猪一出生就有了身份证;网易养猪:奢侈养猪,把每一头猪培养成真正的黑富美……

除了人工智能技术, 数字农业也是现代农业的新方向, 以“数字化”为特征的现代农业4.0是毋庸置疑的未来。

相对于发达国家,我国数字农业较国外起步较晚,1990年,国家科技部推出“863”计划,支持计算机研究“农业智能应用系统”,包括“鱼病防治、苹果生产管理专家系统”在内的5个专家项目研究平台,研发了200多个实用专家系统,并在全国22个示范区应用……

有报告显示,2018年全国县域数字农业农村发展总体水平达到33%,其中,农业生产数字化水平达到18.6%,农作物种植数字化水平为16.2%,设施栽培信息化水平为27.2%,畜禽养殖信息化水平为19.3%,水产养殖信息化水平为15.3%。这些数字技术包括生产环境监测、体征监测、农作物病虫害和动物疫情精准诊断及防控等方面,被率先应用在经济效益较高的行业。

从农业科技到人工智能技术到数字农业,这必然更快打造专属我国的现代农业、智慧农业,更好、更牢固地保障我国粮食安全。

南农园,紧跟国家步伐,以农业科技、人工智能技术、数字农业这三大方向为支撑,致力建成江西省的生物医药、科技农业、田园综合体的模范企业,把南农园集标准化种植、精深加工、商贸物流、科技研发于一体的完整产业链条的成功经验向全市推广,使之成为促进农民增收、农业增效的重要载体,促进农业转型升级。

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